인천직업전문학교
고용노동부 10년 연속 우수훈련기관
교육목표
- 빅데이터 시스템을 직접 구축하여 관련 자료의 수집/저장/분석의 전반적인 과정의 수행을 통하여 다양한 분야에 대하여 시스템을 개발.
- 데이터를 이용한 관련 디지털플랫폼 프로그램을 제작.
- 관계형 데이터 베이스에서 SQL을 사용하여 데이터를 수정하고 조작하며 제어.
- 다양한 딥러닝 모델의 사용 목적과 필요성을 알고 새로운 딥러닝 모델 설계 및 딥러닝 학습 효율과 학습 능력을 강화.
- 각 팀별 빅데이터를 구축하여 그 결과물을 활용하는 팀단위 프로젝트 진행 및 프로그램(포트폴리오) 제작.
교육강점
- 빅데이터 수집, 분석 및 빅데이터 플랫폼 개발 실무 교과 편성
- 프로젝트기반으로 다양한 분야(물류, 통신, 금융, 유통, 제조, 서비스, 의료, 마케팅 등)로 진출할 수 있도록 교과편성
- 초급 프로그래머도 JAVA & 파이썬을 이용해 쉽게 문제 해결을 할 수 있도록 교과편성
- SW엔지니어링 분야의 기업과 연계한 현장중심의 교육을 위해 훈련과정의 개발과 현장의 요구를 반영
- 사후관리 및 취업을 적극 지원하고 있음. 또한, 교육생들의 취업지원 및 교육과정 개발을 위해 지속적인 산업업체 및 교육기간 MOU협약체결
교육내용
| 응용SW엔지니어링 | 프로그래밍 언어 활용, 프로그래밍 언어 응용, 화면 구현, 화면 설계, 응용SW기초 기술 활용, 서버프로그램 구현, 인터페이스 구현 |
| 빅데이터 플랫폼 구축 | 빅데이터 플랫폼 테스트, 빅데이터 분석시스템 개발, 빅데이터 처리시스템 개발, 빅데이터 수집시스템 개발, 빅데이터 저장시스템 개발 |
| DB엔지니어링 | 데이터베이스 구현, SQL활용, SQL응용 |
| 머신러닝 이해 | 1. 선형 회귀, 경사 하강, 로지스틱 회귀 기법에 대한 기초 동작 원리 이해 2. 신경망 시스템(퍼셉트론, 다층 퍼셉스론, 오차 역전파 등)의 이해 3. CNN, RNN 등 머신러닝/딥러닝 기법에 대한 이해 |
| 파이썬 이해 및 실습 | 1.파이썬 표준 프레임워크 개요 및 설정 2.개발환경 구축 및 설치 3.기본 문법 실습(자료형과 변수-연산자-제어문과 반복문 사용하기 등) 4.응용 실습(함수와 정의 활용하기, 객체지향 프로그래밍 실습 및 응용개발 등) |
| TensorFlow/Keras 기반의 딥러닝 활용 기법 | 1. Tensorflow에서구현 -DeepNeuralNet이해 Tensorflow에서구현 -여러종류의활성화함수이해및Tensorflow에서구현 2. Tensorflow에서NN/DNN을이용한MINIST문자분류실습 3. onvolutionalNeuralNetwork(CNN)이해및Tensorflow구현 4. Tensorflow에서CNN을이용한MINIST문자분류실습및기존방법들과비교 5. RecurrentNeuralNetwork(RNN)이해및Tensorflow구현 6. Word2Vec이해및Tensorflow에서구현 |
포트폴리오
과정요약
| 교육수준 | 5수준 AI 및 빅데이터 관련 기술에 관심이 있고 해당 기술을 접목할 수 있는 지식과 기능 이수 수준 |
| 진로 | 앱&웹 개발 분야, 빅데이터&AI개발, 데이터베이스 분야, 인공지능(AI) 분야, 파이썬 분야 |
| 특전 | 교육비 전액무료, 교재비무료, 재료비 무료 |
취득관련자격증(홈페이지 참고)
| 구분 | 자격증명 | 시행기관 |
|---|---|---|
| 국가기술자격증 | 정보처리기능사 | 한국산업인력공단 |
| 국가기술자격증 | 정보처리산업기사 | 한국산업인력공단 |
교육대상자
- 국민내일배움카드 발급 대상자
- Java, 파이썬, 빅데이터 분야 관심자
- 만 75세미만 신청가능
- 예외 :
- 공무원, 사립학교 교직원, 졸업예정자 이외 학생
- 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자
- 월 임금 300만원 이상인 대기업근로자(45세 미만), 특수형태 근로 종사자
- 직업능력개발 훈련을 3회 지원받았음에도 불구하고 훈련개시일 이후 취업한 기간이 180일 미만이거나 자영업자로서 피보험기간 180일미만인사람
